停车场系统|停车场系统厂家|济南荣冠停车场系统

山东荣冠机电设备有限公司
  • 经营模式:生产加工
  • 地址:山东省济南市历城区裕华路3号一卡通设备研发中心
  • 主营:智能道闸,票箱,识别系统,停车场系统,门禁系列
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    • 产品品牌:济南荣冠
    • 供货总量:不限
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    济南道闸,车牌识别系统,停车场收费系统

    济南荣冠车牌识别系统价格优惠,品质保证

    --监测报

    对于纳入'黑名单'的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的'黑名单'比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。

    --超速违章处罚

    车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、隐蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,极大地减少了因超速引发的事故。



    车辆识别系统的在停车场管理中的应用

       车辆识别系统发展几年来,已得到很多用户的青睐,成为近两年停车场中管理车辆的主要设备,其识别率高、通行速度快等优点是其他停车场系统无法进行相比的一些特点。

      车辆识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别,终输出车辆号牌信息的系统。

      车辆识别器采用包含智能补光技术的专用成像系统,其基于计算机图像处理技术对抓拍的车辆图像进行分析,通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程,自动识别车辆。

      车辆识别技术介绍

    车辆识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中成像模块、识别模块是车辆识别系统的关键。

      触发模块:自动检测车辆在区域的存在,做停车场系统企业,常用的触发方式有线圈触发、视频触发、红外触发、雷达触发、激光触发。目前,停车场系统,收费系统中使用多的触发方式为线圈触发。

      成像模块:用成像控制和补光技术,使得摄像机全天候成像清晰。

      定向反射与自然光相结合的识别原理,提高了牌照识别率和定位率。定位率高,停车场系统厂家,则识别率也高。摄像机成像控制技术和智能补光技术,确保了成像质量,使得不受大灯和光线明暗的影响,成像清晰、识别率高。

      识别模块:其用于抓拍车辆图像,采用图像处理和模式识别技术对抓拍的图像分析、识别。

      车辆识别技术应用于城市道路拥挤收费系统不需要安装任何车载设备,可以减少一大笔初期投资,但拥挤收费系统对车;辆识别的准度度要求非常高。

      停车场、单位出入口车辆管理

      如何保障车辆停泊的安全,一直是停车场管理的难题。现行的解决方法是:进场发卡、出场核对。卡的核对分两个方面来进行,入场身份核对依靠电脑进行,而人车相符性的核对则由保安员进行。靠人的记忆力和责任心来识别、处理。存在的问题是:由于人的记忆力和责任心因人不同而不同,因此在实际工作中是否出错会因人而异,而且每换新人必须重新培训。

      在出入口车道了安装车辆识别器即可以解决上述问题。车辆信息自动识别;自动建立车辆与身份卡一一对应关系,当车辆出场时,系统会自动核对,防止无入场身份的人开车出场和有入场身份的人开别人的车出场;建立免费车辆数据库,只有免费车辆数据库中的车辆才能免费放行;建立黑名单车辆数据库,当黑名单车辆通过出口的时候,系统会自动报警,提示进行相关处理。

      车辆识别系统的发展

      车辆识别软件不断更新,准确率提高到98%,识别车辆类型不断增加,

      监控范围从机动车车辆扩展到车身特征、司乘人员特征;

      以车身颜色识别为代表的视频检测技术进一步应用;

      补光方式由恒定照明向闪光灯再向LED灯发展;

      车辆检测方式由环行线圈检测发展为视频检测;

      车辆测速范围和精度不断提高,由线圈测速向视频辅助测速发展;

      车辆识别由单次抓拍识别发展为视频流多次识别;

      注重环保节能,降低对驾驶人的影响;

      车辆识别更专业、设备维护更便捷,售后服务更专业、网络覆盖面更广。



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